Pria dibalik kemajuan teknologi di toronto

http://www.burberrysoutlet2016.com – Sebagai sarjana di Cambridge University, Geoffrey Everest Hinton sangat memikirkan otak. Dia ingin lebih memahami bagaimana cara kerjanya tapi merasa frustrasi karena tidak ada bidang studi – mulai dari fisiologi dan psikologi hingga fisika dan kimia – menawarkan jawaban nyata.

Jadi, dia mulai membangun model komputernya sendiri untuk meniru proses otak.

“Orang mengira saya gila,” kata Dr. Hinton, sekarang 69, rekan Google yang juga seorang profesor emeritus ilmu komputer di University of Toronto.

Dia tidak. Dia menjadi salah satu otoritas terdepan di dunia tentang kecerdasan buatan, merancang perangkat lunak yang meniru bagaimana otak dipercaya untuk bekerja. Pada saat yang sama, Dr. Hinton, yang meninggalkan akademisi di Amerika Serikat sebagian sebagai protes pribadi terhadap pendanaan penelitian militer, telah membantu membuat sarang berteknologi tinggi di Kanada.

Dictate teks pada smartphone Anda, mencari foto di Google atau, dalam waktu yang tidak terlalu lama, naik mobil mengemudi sendiri, dan Anda akan menggunakan teknologi yang sebagian didasarkan pada gagasan Dr. Hinton.

Dampaknya terhadap riset kecerdasan buatan begitu dalam sehingga beberapa orang di lapangan berbicara tentang “enam derajat Geoffrey Hinton” seperti yang pernah dilakukan oleh mahasiswa terkenal Kevin Bacon di banyak film Hollywood.

Mahasiswa dan rekan Dr. Hinton sekarang memimpin penelitian artificial intelligence buatan Apple, Facebook, Google dan Uber, dan menjalankan program kecerdasan buatan di Universitas Montreal dan OpenAI, sebuah perusahaan riset nirlaba.

“Geoff, pada saat A.I. Berada di padang gurun, bekerja keras untuk membangun lapangan dan karena kepribadiannya, menarik orang-orang yang kemudian bubar, “kata Ilse Treurnicht, chief executive Toronto MaRS Discovery District, sebuah pusat inovasi yang akan segera menampung Vector Institute, publik baru Toronto. – Lembaga penelitian kecerdasan buatan, di mana Dr. Hinton akan menjadi penasihat ilmiah utama.

Dr Hinton juga baru-baru ini mendirikan cabang Google Brain di Toronto, proyek penelitian kecerdasan buatan perusahaan. Kantor mungilnya tidak ada ruang besar yang penuh dengan gadget dan penghargaan yang bisa diharapkan seseorang di bidang sains transformatif paling mutakhir saat ini. Bahkan tidak ada kursi. Karena tulang belakang yang rusak, ia berdiri untuk bekerja dan berbaring untuk naik mobil, berbaring di kursi belakang.

“Saya duduk di tahun 2005,” kata Dr. Hinton, seorang pria jangkung, dengan rambut kusut dan mata berkerudung warna Laut Utara.

Dr Hinton memulai di bawah rasi bintang ilmiah cemerlang. Ia lahir di Inggris dan dibesarkan di Bristol, di mana ayahnya adalah seorang profesor entomologi dan otoritas kumbang. Dia adalah cicit buyut George Boole, ayah logika Boolean.

Nama tengahnya berasal dari kerabat termasyhur lainnya, George Everest, yang mensurvei India dan memungkinkan untuk menghitung ketinggian gunung tertinggi di dunia yang sekarang memakai namanya.

Dr. Hinton mengikuti tradisi keluarga dengan pergi ke Cambridge pada akhir 1960an. Tapi pada saat dia menyelesaikan gelar sarjana, dia menyadari bahwa tidak ada yang tahu bagaimana orang berpikir.

“Saya muak dengan akademisi dan memutuskan bahwa saya lebih suka menjadi tukang kayu,” kenangnya dengan gembira, berdiri di sebuah meja tinggi di kafe putih putih di Google. Dia berusia 22 dan bertahan setahun dalam perdagangan, meski pertukangan tetap menjadi hobinya hari ini.

Ketika kecerdasan buatan digabungkan ke bidang studi dari kabut ilmu informasi setelah Perang Dunia II, para ilmuwan pertama kali berpikir bahwa mereka dapat mensimulasikan otak dengan membangun jaringan saraf yang dikumpulkan dari array switch yang luas, yang akan meniru sinapsis Judi Bola.

Namun pendekatan tersebut tidak disukai karena komputer tidak cukup kuat untuk menghasilkan hasil yang berarti. Riset kecerdasan buatan malah beralih menggunakan logika untuk memecahkan masalah.

Karena dia memiliki pemikiran kedua tentang keterampilan pertukangannya, Dr. Hinton mendengar tentang program kecerdasan buatan di Universitas Edinburgh dan pindah ke sana pada tahun 1972 untuk meraih gelar Ph.D. Penasihatnya menyukai pendekatan berbasis logika, namun Dr. Hinton memusatkan perhatian pada jaringan syaraf tiruan, yang menurutnya merupakan model yang lebih baik untuk mensimulasikan pemikiran manusia.

Studinya tidak membuatnya sangat dipekerjakan di Inggris. Jadi, Ph.D. Di tangan, ia berpaling ke Amerika Serikat untuk bekerja sebagai peneliti postdoctoral di San Diego dengan sekelompok psikolog kognitif yang juga tertarik pada jaringan syaraf tiruan.

Mereka segera membuat kemajuan yang signifikan.

Mereka mulai bekerja dengan formula yang disebut algoritma propagasi balik, yang aslinya dijelaskan dalam Harvard Ph.D. 1974. Tesis oleh Paul J. Werbos. Algoritma tersebut memungkinkan jaringan saraf untuk belajar dari waktu ke waktu dan sejak itu menjadi pekerja keras pembelajaran yang dalam, istilah ini sekarang digunakan untuk menggambarkan kecerdasan buatan berdasarkan jaringan tersebut.

Dr. Hinton pindah pada tahun 1982 ke Carnegie Mellon University di Pittsburgh sebagai profesor, di mana karyanya dengan algoritma dan jaringan syaraf tiruan memungkinkan komputer menghasilkan beberapa “representasi internal yang menarik,” seperti yang dia katakan.

Inilah contoh bagaimana otak menghasilkan representasi internal. Ketika Anda melihat seekor kucing – entah mengapa, kucing adalah subjek favorit dari penelitian kecerdasan buatan – gelombang cahaya yang memantul dari sana menyentuh retina Anda, yang mengubah cahaya menjadi impuls listrik yang berjalan di sepanjang saraf optik ke otak. Impuls itu tentu saja tidak terlihat seperti kucing. Otak, bagaimanapun, menyusun kembali impuls itu menjadi representasi internal kucing itu, dan jika Anda menutup mata, Anda dapat melihatnya di pikiran Anda.

“Di A.I., Holy Grail adalah bagaimana Anda menghasilkan representasi internal,” Dr. Hinton menjelaskan.

Menarik karena representasi internal itu berasal dari sudut pandang akademis, komputer masih terlalu lamban untuk menciptakannya dengan cara yang meniru otak.

Pada saat itu, Dr. Hinton menjadi kecewa dengan politik Amerika Serikat di era Reagan. Dia juga tidak menyukai penelitian kecerdasan buatan itu yang didanai oleh militer Amerika Serikat.

Kanada memberi isyarat dengan posisi riset di Canadian Institute For Advanced Research. Dia pindah ke Toronto dan akhirnya mendirikan sebuah program di institut yang sekarang disebut Learning in Machines & Brains.

Ia juga bergabung dengan University of Toronto sebagai profesor ilmu komputer, meskipun ia mengaku belum pernah mengikuti kursus sains komputer.

Pada tahun 2012, komputer telah menjadi cukup cepat untuk memungkinkan dia dan perisetnya menciptakan representasi internal tersebut serta mereproduksi pola ucapan yang merupakan bagian dari aplikasi terjemahan yang kita gunakan sekarang.

Dia membentuk sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pidato dan pengenalan foto dengan dua muridnya di University of Toronto. Google membeli bisnis tersebut, jadi Dr. Hinton bergabung dengan Google setengah waktu dan terus bekerja di sana untuk menciptakan jaringan syaraf tiruan.

Kesepakatan itu membuat Dr. Hinton seorang pria kaya.

Sekarang dia mengalihkan perhatiannya ke perawatan kesehatan, berpikir bahwa teknologi kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk memindai lesi untuk kanker. Kombinasi dari Vector Institute, kumpulan rumah sakit dan dukungan pemerintah di sekitarnya, tambahnya, membuat Toronto “salah satu tempat terbaik di dunia untuk melakukannya.”

About

View all posts by